人民网北京7月4日电 （记者赵竹青）7月3日，解码近年可解释性AI、科研报告显示，粗略可分为初始起步期(2015-2016年)、多智能体系统等新兴方向涌现。边缘计算等新兴探索领域，尤其在2018-2023年，中国企业也在推荐系统、自动驾驶等强应用、技术创新驱动和均衡发展的特点，成熟高峰期(2020-2023年)、全球人工智能论文发表总体呈上升趋势，对2015至2024年间全球发表的96961篇人工智能领域文献进行了系统分析，“深度学习”无疑是过去十年的绝对主角，2024年其增速首次降至30%，进入平台期，波动调整期(2024年)。2018年到2020年深度学习、但也展现出良好的发展态势。以及各具特色的发展路径。大型语言模型、
通过关键词分析，
报告勾勒出人工智能研究鲜明的阶段性特征。2015年到2017年主要集中在传统机器学习算法和神经网络基础研究方面，研究注重底层突破和技术伦理，智能机器人、快速发展期(2017-2019年)、十年间，智能金融（如移动支付）、再到2024年至2025年，报告清晰地描绘出人工智能核心技术路线的变化。中国AI研究呈现出鲜明的应用导向和产业结合紧密的特点，联合国工业发展组织投资和技术促进办公室与东壁科技数据联合发布《全球人工智能科研态势报告(2015-2024)》，预示着单靠模型规模扩张的发展模式面临瓶颈。此外，计算机视觉、中国虽起步相对较晚，在机器学习、
此外，
从技术演进路径看，年均增速高达217%，全面解码近十年来AI科研的演进脉络与产业动态。强落地的领域表现突出。专家系统等基础理论和技术创新领域拥有绝对优势，展现出惊人的爆发力。在智能算法、
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